Llano, Luis; Zapata, German; Ovalle, Demetrio
ISA; Universidad Nacional de Colombia
El objetivo de este artículo es presentar el modelamiento y validación de un sistema de inferencia difuso para identificar eventos por falla eléctrica, en tiempo real, del STE (Sistema de Transporte de Energía) con registros SOE, el cual deberá resolver el problema de detectar el inicio del evento y seleccionar la información útil del mismo. Lo anterior hace parte de un proyecto de Colciencias – ISA cuyo propósito es diseñar e implementar una herramienta computacional inteligente que realice el diagnóstico automático de fallas (eventos anormales) en tiempo real. El modelo de inferencia difusa seleccionado es de tipo Mamdani, en el que el
conjunto de reglas se construye a partir del conocimiento del experto, quien define la relación que se esperaría de la combinación de los posibles estados de las variables lingüísticas de entrada, tales como: “cantidad de señales SOE”, “tiempo promedio entre señales”, “tipo de señal SOE”, etc. El sistema de inferencia difuso fue probado exitosamente en registros reales de SOE con miles de señales, del STE en Colombia de la empresa Interconexión Eléctrica S.A. E.S.P. – ISA –
