Di Tofino, Hugo César
Empresa Provincial de Energía de Córdoba
En el presente trabajo se estudió y pronosticó la demanda para el corto y el mediano-largo plazo. Se utilizaron dos métodos de proyección que pudieran trabajar con este tipo de series de tiempo, por lo que fueron seleccionados el doble ajuste exponencial estacional Holt-Winters (HWT) y el modelo de red neuronal artificial autorregresiva no lineal con datos exógenos (NARX), para los cuales fueron utilizadas las herramientas Microsoft® Excel® 2010 y Matlab 7 respectivamente. Se efectuó un extenso proceso de búsqueda de la mejor arquitectura en el caso de las NARX y la mejor opción de alisamiento para HTW para cada horizonte de tiempo.
