Almeida, M.; Silveira, M.; Bastos, Pde; Micheli, I.; Dantas, P.
COELBA; UNIFACS; UFBA
O trabalho apresenta os resultados do projeto de pesquisa "Desenvolvimento de Metodologia para a Previsão de Consumo de Energia Elétrica Utilizando Redes Neurais". O objetivo do projeto foi pesquisar a aplicação de técnicas de redes neurais para a previsão do consumo de energia elétrica e desenvolver modelos adequados às condições do sistema brasileiro e, em especial, às da AMPLA. Foi pesquisada a aplicação dessas técnicas a previsões de curto e médio prazos. Para cada um desses horizontes foi selecionado um conjunto de dados, desenvolvidas ferramentas para tratamento dos dados, geradas e testadas uma série de redes neurais e comparados os resultados de previsão obtidos com as redes com aqueles do modelo de previsão atualmente utilizado para a AMPLA. Os resultados mostraram que para previsões de curto prazo a utilização de redes neurais leva acertos da ordem de 99 %, mas que para previsões de médio prazo tal utilização não é adequada.
