Acevedo, Javier; Gualdron, Oscar; Loaiza, Humberto
ISA; Universidad Industrial de Santander; Universidad del Valle
El trabajo actual resume los avances realizados dentro de un proyecto de investigación enfocado al mejoramiento del proceso de toma, análisis, registro e interpretación de información de inspecciones termográficas auspiciado por ISA y Conciencias y desarrollado por las Universidades UIS y Univalle. Se presenta un prototipo de herramienta computacional basada en técnicas de procesamiento de imágenes infrarrojas en el dominio temporal-espacial y frecuencial (Fourier, Wavelets) para permitir analizar el comportamiento termográfico de equipos eléctricos de subestaciones e inferir sobre su estado actual para proyectar acciones enmarcadas dentro del gerenciamiento de activos (acciones correctivas, monitoreo de condición, rediseños o renovación del equipo). La herramienta se complementa con modelos térmicos desarrollados a partir de ensayos de laboratorio de los equipos objeto de evaluación. Adicionalmente se presenta un modelo de procedimiento de inspección termográfica a seguir que garantiza una adecuada recolección de información en campo que permite un mejor procesamiento y análisis posterior junto
con algoritmos enfocados a identificar automáticamente la morfología del objeto bajo evaluación y estrategias de segmentación del mismo enfocadas a mejorar las criterios de análisis y evaluación de las imágenes termográficas obtenidas.
