Ziolkowski, Valmir; Nunes, Ivan
Elektro; USP
O objetivo principal envolvido com este artigo consiste em apresentar os resultados advindos da aplicação de redes neurais artificiais e ferramentas estatísticas no processo de identificação e classificação automática de faltas em sistemas de distribuição. As técnicas desenvolvidas para o tratamento do problema proposto consistiram em usar, de forma integrada, diversas abordagens que podem contribuir para o processo de detecção automática de faltas, visando sobretudo que o mesmo seja realizado de forma confiável e seguro. As compilações dos resultados obtidos a partir de ensaios experimentais realizados num alimentador de distribuição piloto demonstram que as técnicas desenvolvidas fornecem resultados bastante precisos, identificando e classificando de forma automática as diversas ocorrências de faltas observadas no alimentador.
